テキスト分析ツールを活用した特許分類業務の効率化

テキスト分析に基づいて特許文献を分類する自動分類ツールおよびテキストマイニングツールに注目し、特許分類業務を効率化するにはこれらのツールをどのように使うべきか、特にツールの性能を引き出すにはどのように使うべきかを検証した。まず特徴語でカテゴリーを生成する自動分類ツールについて検証し、IPCやFIを用いて分析集合の内容レベルを揃えると分類業務にとって有用なカテゴリーが多く生成されるとの知見を得た。次にタネ文献を利用した自動分類ツールについて検証し、ツールの分析条件と分類性能の関係性から導き出される効率的な使い方および外国語文献に対する分類性能について考察した。またテキストマイニング・マップを特許分類業務に用いる視点で検証した。