特許調査分析におけるノイズ低減に関する研究

特許調査分析におけるノイズ（作業目的外の文献）の混入は，業務効率や分析精度を低下
させる。しかし，ノイズ対策を客観性のある形式知にする上で種々の構造的な課題があり，結果とし
てノイズ対策は実務者の経験則に依存してきた。本稿は実務で活用できる客観的かつ実践的なノイズ
対策方法の確立を目的に，特許調査分析プロセスの各フェーズ（定義，構想，実行，確認フェーズ）
に紐づけてノイズの混入メカニズムおよびその対策方法を体系的に整理した。まず，定義フェーズの
ノイズは関係者とのミスコミュニケーションが主要因だと結論付けた。次に，構想フェーズのノイズ
は汎用的なLLM（Large Language Models，大規模言語モデル)を用いたアイデア出しにより改善が
見込めることを確認した。続いて，実行フェーズのノイズは分野ごとに個別具体的に存在するものの，
前提となる考え方を基礎から整理した。最後に，確認フェーズのノイズは原理的に検索式の工夫では
対処しきれないため，効果的なスクリーニング手法として汎用的なLLMやキーワードの出現回数を用
いる手法を検証した。